Come la Smart Specialisation orienta le scelte pubbliche su ricerca, impresa e trasformazione tecnologica dei territori
Le Strategie di Specializzazione Intelligente (S3) non sono semplici documenti di indirizzo per la ricerca e l’innovazione. Sono, prima di tutto, uno strumento di governance. Servono a mettere ordine tra priorità europee, capacità produttive regionali, competenze scientifiche, bisogni sociali e strumenti di policy, evitando che le risorse pubbliche vengano distribuite in modo frammentato o senza una chiara logica territoriale. In questo senso, la S3 non chiede ai territori di “scegliere un settore di moda”, ma di individuare dove esistano reali possibilità di costruire vantaggi competitivi, transizioni sostenibili e percorsi di crescita fondati sulla conoscenza.
Per una regione come la Sardegna, e più in generale per i territori che operano nella programmazione europea, questo tema è particolarmente importante. La specializzazione intelligente aiuta infatti a tradurre le priorità dell’Unione europea in un quadro territoriale concreto: filiere, competenze, infrastrutture di ricerca, relazioni tra università e imprese, capacità amministrativa e cooperazione istituzionale. È qui che la S3 smette di essere una condizionalità della politica di coesione e diventa una politica pubblica dell’innovazione territoriale.
- Perché la S3 è uno strumento di governance e non solo di programmazione
- Come si selezionano le traiettorie tecnologiche: analisi, scoperta imprenditoriale e priorità
- Dalla selezione delle traiettorie agli ecosistemi di ricerca e impresa
- Policy mix, monitoraggio e capacità di adattamento della strategia
- La dimensione territoriale: intersezioni, collaborazione e specializzazione aperta
- Una visione di lungo periodo per i territori dell’innovazione
Perché la S3 è uno strumento di governance e non solo di programmazione
La S3 viene talvolta letta come un elenco di ambiti prioritari su cui concentrare gli investimenti. È una parte del quadro, ma non la più importante. Il suo significato più profondo sta nel fatto che obbliga le istituzioni regionali a costruire una visione selettiva e argomentata dello sviluppo innovativo del territorio. Questo implica scegliere, ma anche motivare le scelte; ascoltare gli attori, ma anche organizzarne il confronto; osservare i punti di forza esistenti, ma anche capire quali trasformazioni siano realisticamente sostenibili.
In questa prospettiva, la S3 agisce come un ponte tra analisi economica, governance istituzionale e politiche pubbliche. Non è solo uno strumento per finanziare progetti, ma una cornice che aiuta a decidere quali traiettorie hanno senso per quel territorio, quali competenze vanno rafforzate, quali filiere possono crescere e quali forme di collaborazione devono essere attivate. È anche per questo che la metodologia europea insiste sul fatto che la strategia non si esaurisce nella fase di disegno iniziale, ma comprende governance, implementazione, policy mix e monitoraggio. Un riferimento utile per comprendere questa impostazione è la piattaforma europea della smart specialisation: S3 Platform – Joint Research Centre
Questo approccio è particolarmente utile nei territori che non vogliono limitarsi a inseguire le grandi tendenze tecnologiche globali, ma cercano di tradurle in una logica di specializzazione place-based. La S3, infatti, non premia l’imitazione indistinta. Chiede invece di valorizzare le combinazioni possibili tra competenze locali, industrie presenti, ricerca esistente, domanda pubblica, infrastrutture e capacità di adattamento.
In altre parole, la S3 è governance perché costringe il territorio a porsi una domanda difficile ma decisiva: dove può davvero costruire innovazione con impatto?
Come si selezionano le traiettorie tecnologiche: analisi, scoperta imprenditoriale e priorità
La selezione delle traiettorie tecnologiche è uno degli aspetti più delicati della specializzazione intelligente. Non si tratta di compilare una lista di settori promettenti, ma di individuare direzioni di sviluppo che siano allo stesso tempo credibili, distintive e aperte all’evoluzione. È qui che entra in gioco il principio della entrepreneurial discovery process, spesso tradotto come processo di scoperta imprenditoriale.
L’idea di fondo è molto chiara: nessuna amministrazione, da sola, possiede tutte le informazioni necessarie per capire dove si formeranno i futuri vantaggi competitivi di un territorio. Le imprese conoscono i mercati e le strozzature operative; le università e i centri di ricerca vedono le frontiere scientifiche e tecnologiche; la pubblica amministrazione legge gli obiettivi di policy, i vincoli normativi e le opportunità di programmazione; la società civile e i territori possono segnalare bisogni emergenti, usi sociali e fragilità non immediatamente visibili ai sistemi formali. La selezione delle traiettorie diventa quindi il risultato di un processo di intelligenza collettiva organizzata.
Questo non significa che la S3 debba accogliere tutto. Al contrario, la scoperta imprenditoriale è utile proprio perché consente di restringere il campo, distinguendo tra desideri generici di innovazione e traiettorie che mostrano reali segnali di densità: presenza di competenze, imprese attive, progettualità, reti collaborative, domanda di mercato, infrastrutture e possibilità di crescita. In molti casi la traiettoria non coincide con un settore tradizionale, ma con una intersezione: tecnologie digitali applicate all’agroalimentare, osservazione della Terra per il monitoraggio ambientale, biomedicina connessa ai dati, manifattura avanzata integrata con l’AI.
Il punto essenziale è che la traiettoria va letta come una direzione di trasformazione, non come un’etichetta settoriale. Una strategia matura non dice solo “puntiamo sull’ICT” o “puntiamo sulla salute”; prova piuttosto a capire quali combinazioni di competenze, tecnologie e bisogni territoriali possano generare una specializzazione più forte e duratura.
Dalla selezione delle traiettorie agli ecosistemi di ricerca e impresa
Una traiettoria tecnologica resta astratta se non si traduce in un ecosistema. Ed è qui che la S3 mostra il suo valore più concreto. La strategia non dovrebbe limitarsi a indicare “dove andare”, ma aiutare a costruire le condizioni che rendono possibile il percorso: connessioni tra ricerca e impresa, spazi di collaborazione, laboratori, infrastrutture, piattaforme di trasferimento tecnologico, reti di innovazione e strumenti pubblici capaci di sostenere progetti condivisi.
Per questo la costruzione di ecosistemi di ricerca e impresa è una parte integrante della specializzazione intelligente. Non basta finanziare singoli progetti eccellenti se questi restano isolati. Conta molto di più la capacità del territorio di costruire ambienti collaborativi in cui le competenze si incontrano, si contaminano e generano effetti sistemici. In termini pratici, questo significa rafforzare partenariati, progetti collaborativi, hub tecnologici, living labs, spazi di test e dispositivi di raccordo tra fabbisogni produttivi e capacità scientifiche.
Questo approccio è particolarmente importante nei territori che vogliono crescere non solo per concentrazione di risorse, ma per densità relazionale. Un ecosistema innovativo non si misura soltanto dal numero di imprese o di brevetti, ma dalla qualità delle interazioni tra attori diversi. In questo senso, la S3 contribuisce a spostare l’attenzione dal singolo investimento al sistema di relazioni che quell’investimento può generare.
Nel caso sardo, questo tema è particolarmente rilevante perché la costruzione di ecosistemi passa anche dalla capacità di mettere in relazione università, centri di ricerca, PMI, organismi intermedi, infrastrutture digitali e filiere territoriali. È in questo passaggio che la strategia si collega più direttamente alla programmazione regionale e agli strumenti attuativi della politica di coesione.
Policy mix, monitoraggio e capacità di adattamento della strategia
Una S3 ben costruita non può fermarsi alla fase di selezione delle priorità. Deve tradursi in un policy mix coerente, cioè in una combinazione di strumenti che rendano praticabile la traiettoria scelta. Bandi per ricerca industriale, sostegno al trasferimento tecnologico, incentivi alla digitalizzazione, domanda pubblica di innovazione, formazione avanzata, strumenti di networking, infrastrutture di prova, servizi di accompagnamento alle PMI: tutto questo deve essere letto come parte di un’unica architettura e non come una somma di misure scollegate.
Qui emerge un punto spesso sottovalutato: la specializzazione intelligente non è tanto forte per la capacità di “selezionare un settore”, quanto per la capacità di coordinare politiche diverse attorno a una direzione comune. Una traiettoria tecnologica matura richiede infatti ricerca, competenze, mercato, amministrazione, reti e capacità di assorbimento da parte delle imprese. Se il policy mix non è coerente, la traiettoria resta dichiarativa.
Per questo il monitoraggio ha un ruolo così importante. Monitorare una S3 non significa soltanto verificare quante risorse sono state spese o quanti bandi sono stati pubblicati. Significa capire se le traiettorie selezionate stanno producendo collaborazione, se i progetti rafforzano davvero le filiere, se le competenze crescono, se emergono nuovi soggetti, se l’ecosistema si densifica o se, al contrario, alcune priorità restano formali e senza trazione reale. Il monitoraggio, in questo senso, è uno strumento di adattamento della strategia, non solo di controllo amministrativo.
Una S3 efficace deve quindi restare selettiva ma non rigida. Deve poter apprendere dai risultati, dai segnali di mercato, dai cambiamenti tecnologici e dalle risposte del territorio. È questa capacità di adattamento che distingue una strategia viva da un documento di programmazione destinato a essere richiamato solo in fase di rendicontazione.
La dimensione territoriale: intersezioni, collaborazione e specializzazione aperta
Un altro aspetto decisivo della S3 riguarda la sua natura territoriale. La specializzazione intelligente non è pensata per chiudere le regioni dentro vocazioni immutabili, ma per aiutarle a capire come trasformare i propri punti di forza in nuove opportunità. Questo significa che la S3 funziona bene quando è radicata nel territorio, ma anche quando è capace di aprirlo alla collaborazione esterna, all’interregionalità e alle connessioni europee.
Da questo punto di vista, la strategia è tanto più efficace quanto più riesce a lavorare sulle intersezioni. Le innovazioni più promettenti nascono spesso ai confini tra domini: digitale e salute, energia e dati, aerospazio e monitoraggio ambientale, agritech e sensoristica, cultura e tecnologie immersive. La S3 non dovrebbe irrigidire queste intersezioni, ma renderle visibili e sostenibili, perché è lì che si formano spesso le traiettorie più distintive.
La dimensione territoriale riguarda anche la capacità di costruire collaborazione multilivello. Regioni, enti locali, organismi intermedi, centri di ricerca, cluster, università e imprese devono poter contribuire a una stessa direzione strategica, pur con ruoli diversi. In questo senso, la specializzazione intelligente è anche una scuola di cooperazione istituzionale: costringe i territori a confrontarsi non solo su cosa finanziare, ma su come costruire ecosistemi più leggibili e più capaci di apprendere.
Infine, la S3 può rafforzarsi quando si collega a reti interregionali più ampie. Le esperienze europee più recenti vanno proprio in questa direzione: far dialogare regioni diverse, collegare aree più e meno innovative e costruire ecosistemi interconnessi, capaci di valorizzare complementarità anziché duplicazioni. Questo rende la specializzazione più aperta, più cooperativa e più coerente con il quadro europeo dell’innovazione.
Una visione di lungo periodo per i territori dell’innovazione
Le Strategie di Specializzazione Intelligente contano perché obbligano i territori a superare due errori opposti. Il primo è disperdere le risorse in troppe direzioni, senza una logica chiara. Il secondo è irrigidire l’innovazione dentro comparti statici, trattando il futuro come una semplice prosecuzione del presente. La S3 prova a evitare entrambe le derive: seleziona, ma non chiude; orienta, ma non immobilizza; ascolta, ma non rinuncia a decidere.
Per questo la S3 è, prima di tutto, una politica di governance dell’innovazione. La sua forza non dipende solo dalle priorità indicate, ma dalla capacità di trasformarle in traiettorie leggibili, ecosistemi collaborativi, strumenti coerenti e processi di monitoraggio che rendano il territorio più capace di imparare da sé stesso. In questa prospettiva, la ricerca e l’impresa non sono mondi separati, ma parti di una stessa infrastruttura territoriale della conoscenza.
Nel lungo periodo, la riuscita di una S3 si misura meno nella perfezione formale del documento e più nella qualità delle relazioni che riesce a generare: tra ricerca e impresa, tra istituzioni e territori, tra programmazione europea e bisogni locali, tra tecnologie emergenti e traiettorie di sviluppo realmente sostenibili. È in questa capacità di connettere visione, selezione e collaborazione che la specializzazione intelligente diventa una leva concreta di trasformazione regionale.
